Искусственный интеллект и робототехнические системы: программа бакалавриата ЕГУ им. И.А. Бунина

Программа включает обширное обучение педагогическим методикам и технологиям профессионального обучения. Студенты изучают психологию обучения, дидактику, методику преподавания специальных дисциплин и использование современных образовательных технологий, включая дистанционное и электронное обучение.

Студенты изучают базовые принципы и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. Они также осваивают применение ИИ в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка и принятие решений.

Обучение также охватывает ключевые аспекты робототехники, включая проектирование, конструирование и программирование роботов. Студенты изучают сенсорные системы, актуаторы и системы управления роботами, а также методы автоматизации и роботизации производственных процессов. Изучаются современные языки программирования и среды разработки, необходимые для создания и тестирования программного обеспечения для ИИ и робототехнических систем.

Особое внимание уделяется интеграции технологий ИИ и робототехники в комплексные системы. Студенты изучают методы проектирования интеллектуальных систем, которые могут автономно выполнять сложные задачи, анализировать окружающую среду и адаптироваться к изменениям.

Примерный перечень дисциплин:

• Возрастная физиология и анатомия
• Общая и социальная психология
• Общая педагогика
• Методика обучения и воспитания
• Психология обучения
• Дидактика профессионального обучения
• Методика преподавания специальных дисциплин
• Информационные технологии в образовании
• Образовательные стандарты и программы
• Управление образовательными проектами
• Методы оценки качества образования
• Психолого-педагогические технологии
• Методика профессионального обучения (по профилю)
• Практическое (производственное) обучение (по профилю)
• Введение в искусственный интеллект
• Основы программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы машинного обучения
• Теория вероятностей и статистика
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Обработка больших данных
• Программирование на Python
• Математическое моделирование
• Основы робототехники
• Электроника и микроконтроллеры
• Сенсорные системы
• Системы управления роботами
• Проектирование робототехнических систем
• Программирование роботов
• Мобильная робототехника
• Промышленная автоматизация
• Электронное и дистанционное обучение
• Технологии мультимедиа в обучении
• Создание учебных пособий и материалов
• Практика профессионального обучения
• Инновационные образовательные технологии
• Современные образовательные платформы
• Педагогическая практика
• Методика организации учебного процесса
• Научно-исследовательская работа в образовании
• Профессиональная риторика и коммуникация
• Инклюзивное образование.